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主要な一括機能への即時アクセス

シナリオを選んで、対応する一括ツールにすぐにアクセス。数百から数千の画像を高効率で処理します。

1

AIで画像を一括生成

AIを使用して高品質の画像を一括生成し、大量のビジュアルコンテンツを瞬時に作成します。

2

AIで一括背景削除

AIを使って大量の画像から背景を削除します。数秒で透明なPNGまたは純白の背景を取得できます。

3

AIで画像を一括アップスケール

AIを使用して画像を一括でHDまたは4Kにアップスケールし、歪みなく鮮明さと詳細を保ちます。

4

AIで画像品質を一括向上

数百枚の画像を一度に明るさ、鮮明さ、ディテールを向上させ、よりプロフェッショナルな外観にします。

5

AIで商品画像スタイルを一括生成

大量の写真にわたり、一貫性のあるブランド化された商品画像スタイルを自動的に作成します。

6

AIで背景や色を一括置換

AIを活用して背景や色、シーンを一括で変更し、商品画像のスタイルを多様化します。

クリエイターたちの今日の作品をチェック

A young man with an ideal, well-proportioned body is sitting casually in a luxurious yellow chevrolet camaro parked on the side of a street in Tokyo at night. His hair is cut short, with the front slightly messy, giving an effortless yet stylish impression. He wears a casual Japanese street-style outfit: a dark oversized jacket, a basic black -shirt, loose-fit pants, clean sneakers .There car's front door is wide open. One of his legs is still inside the car, while the other rests on the wet asphalt, creating a laid-back yet stylish pose. His hand rests casually on his knee, and his face is slightly turned toward the camera, with a calm and confident expression staring as if he's in a movie. The background captures the iconic night atmosphere of Tokyo: colorful neon lights. large digital billboards, shops with Japanese signs, and wet streets reflecting the lights after rain. A few pedestrians walk in the distance, adding an urban vibe while keeping the focus on the main subject. Aspect ratio: 9:16”

Take off each other's clothes

# Keeps 589 bright, boosts jewelry shine, replaces background, and maps to Casinofi duotone. import cv2, numpy as np from google.colab import files from PIL import Image # Upload your image when prompted up = files.upload() fn = list(up.keys())[0] img_bgr = cv2.imdecode(np.frombuffer(up[fn], np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) # --- Palette (BGR) --- HEX = lambda h: (int(h[5:7],16), int(h[3:5],16), int(h[1:3],16)) SHADOW = np.array(HEX("#0F1011"), np.float32) MID = np.array(HEX("#8E7A55"), np.float32) HILITE = np.array(HEX("#E6D2A1"), np.float32) HILITE_PLUS = np.array(HEX("#EBDDB7"), np.float32) # extra-bright cream for 589 # --- Helper: gradient map (shadow -> mid -> highlight) --- def gradient_map(gray01): g = gray01[...,None] t1 = np.clip(g/0.5, 0, 1) t2 = np.clip((g-0.5)/0.5, 0, 1) low = SHADOW*(1-t1) + MID*t1 high = MID*(1-t2) + HILITE*t2 return np.where(g<=0.5, low, high) hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV) # --- Masks --- # Background (yellow) range bg_mask = cv2.inRange(hsv, (15, 120, 120), (40, 255, 255)) # tune if needed # Shirt (blue) range – helpful for separate contrast if you want shirt_mask = cv2.inRange(hsv, (95, 80, 40), (130, 255, 255)) # Numbers “589” (white-ish areas on shirt) gray = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY) num_mask = cv2.threshold(gray, 210, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] # bright white # Jewelry (gold/yellow highlights) jew_mask = cv2.inRange(hsv, (12, 60, 120), (30, 255, 255)) # gold tones # Clean masks a bit def clean(m, k=3): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (k,k)) m = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1) m = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1) return m bg_mask = clean(bg_mask, 5) shirt_mask= clean(shirt_mask, 5) num_mask = clean(num_mask, 3) jew_mask = clean(jew_mask, 3) # --- Step 1: Replace background with deep charcoal --- out = img_bgr.copy() out[bg_mask>0] = SHADOW # --- Step 2: Convert subject to Casinofi duotone --- # Work on non-background regions subj = out.copy() subj_mask = (bg_mask==0).astype(np.uint8)*255 subj_gray = cv2.cvtColor(subj, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(np.float32)/255.0 mapped = gradient_map(subj_gray).astype(np.uint8) mapped = cv2.bitwise_and(mapped, mapped, mask=subj_mask) bg_area = cv2.bitwise_and(out, out, mask=bg_mask) out = cv2.add(mapped, bg_area) # --- Step 3: Boost numbers “589” to brighter cream and keep edges crisp --- num_rgb = np.zeros_like(out, dtype=np.uint8) num_rgb[:] = HILITE_PLUS num_layer = cv2.bitwise_and(num_rgb, num_rgb, mask=num_mask) out = cv2.bitwise_and(out, out, mask=cv2.bitwise_not(num_mask)) out = cv2.add(out, num_layer) # Optional: thin dark stroke around numbers edges = cv2.Canny(num_mask, 50, 150) stroke = cv2.dilate(edges, np.ones((2,2), np.uint8), iterations=1) out[stroke>0] = (out[stroke>0]*0 + SHADOW*0.9).astype(np.uint8) # --- Step 4: Jewelry shine (Screen-like brighten in cream) --- # Create a cream layer and blend additively where jewelry mask is j_layer = np.zeros_like(out, dtype=np.float32) j_layer[:] = HILITE j_mask_f = (jew_mask.astype(np.float32)/255.0)[...,None] out_f = out.astype(np.float32) out = np.clip(out_f + j_layer*0.35*j_mask_f, 0, 255).astype(np.uint8) # --- Step 5: Gentle contrast pop on subject only --- subj_mask3 = cv2.merge([subj_mask, subj_mask, subj_mask]) subj_pix = np.where(subj_mask3>0) sub = out.astype(np.float32) sub[subj_pix] = np.clip((sub[subj_pix]-20)*1.08 + 20, 0, 255) out = sub.astype(np.uint8) # Save cv2.imwrite("output_casinofi.png", out) files.download("output_casinofi.png") print("Done. Download output_casinofi.png")

商品カタログ用AIバッチ画像エディター

大量編集のための事前構築パイプラインを起動—背景を一括で削除し、AI画像アップスケーラーを起動し、Shopify、Amazon、Etsyの出品用にリカラーやリサイズを行います。

AI画像 -> 動画

静止画やキャンペーンを動きのあるものに変換—広告、リール、商品説明に最適です。

ストーリー主導の広告、説明用リール、製品発表に使用します。

AI画像編集

背景の変更、色の変更、消去、またはプロンプト駆動のコントロールで画像を再スタイルします。

マーケットプレイス、ソーシャルカバー、ブランド刷新に最適です。

AI画像アップスケーラー

eコマース、印刷、ソーシャルチャンネル向けのワンクリックでの詳細復元。

リサイズ、トリミング、翻訳の前に使用してください。

REMOVE_BACKGROUNDマーケットプレイス向けPNGの一括背景除去

AI背景リムーバー — 高精度で画像の背景をオンラインで除去

高度なAI背景セグメンテーションにより、画像の背景を瞬時に除去します。商品写真、人物、EC商品ページ、デザイン制作などに最適で、マスキングや手動選択、Photoshop作業は不要です。

一括背景除去AI背景除去一括透明PNG作成Amazonリスティング用の一括背景除去
  • サプライヤーの写真をAmazonやShopify用に白または透明なPNGに変換します。
  • 手動マスキングなしで一貫したヒーロー+ギャラリーセットを生成します。
  • ライフスタイルシーンや単色を一括で入れ替えます。
  • デザインチーム向けに予測可能な名前で切り抜きを引き渡す。
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CONSERVATIVE_UPSCALEAI画像アップスケーラーで鮮明な4K/8Kエクスポート

AI画像アップスケーラー — 解像度を維持しながらディテールを忠実に向上

AI超解像技術により、画像の解像度をHDや4Kまで向上させながら、元の質感や色、構図を忠実に保持します。シャープネスの復元、細部の強化、ノイズ低減に優れ、写真、アート、復元作業、プロフェッショナル用途に最適です。

AI画像アップスケーラーAI画像エンハンサー4Kアップスケール2k -> 8k AIバッチ画像アップスケーラー無料
  • 低解像度やぼやけたカタログ写真をアーティファクトなしで復元。
  • ルックブック、メニュー、パッケージ用の印刷準備資産を準備。
  • Amazon、Shopify、市場でのズーム要件を満たす。
  • すべてのチャネルに対してアップスケールとリサイズを一つのエクスポートにチェーン。
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UPSCALEAI画像アップスケーラーで鮮明な4K/8Kエクスポート

AI画像アップスケーラー — 解像度向上・ディテール復元・画質改善

高度なAI超解像技術により、画像を4倍以上にアップスケールしつつ、細部の復元、エッジの強化、圧縮ノイズの除去を行います。低解像度写真、圧縮画像、デジタルアート、商品画像など、あらゆる用途に最適な高品質アップスケーラーです。

AI画像アップスケーラーAI画像強化4K2kを8kにアップスケールAIバッチ画像アップスケーラー無料
  • 低解像度やぼやけたカタログ写真をアーティファクトなしで復元。
  • ルックブック、メニュー、パッケージ用の印刷準備資産を準備。
  • Amazon、Shopify、マーケットプレイスでのズーム要件を満たす。
  • すべてのチャネルに向けて、アップスケールとリサイズを一つのエクスポートに連結。
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SEARCH_REPLACEプロンプトによる画像編集とスマートな置き換え

AIオブジェクト置換ツール — 自然言語で画像内の任意の対象を検索して置き換え

高度なAIオブジェクト検出と自然言語指示により、画像内の任意の対象を置き換えます。検索したい対象と、置き換えたい内容を文章で指定するだけで、マスク作成や手動選択、Photoshop作業は不要。クリエイティブ編集、商品画像バリエーション生成、マーケティング素材制作、生成系画像編集などに最適です。

AI画像編集AI背景変更画像から画像へのAIスタイライザーAI一括テキストから画像へ
  • SKU全体で小道具やオーバーレイを手動でブラッシングすることなく消去します。
  • パッケージテキストやコンプライアンスマークを一度に交換します。
  • 損傷した部分を修正し、ブランドに合ったコンテンツでギャップを埋めます。
  • 地域キャンペーン用のバリエーションを迅速に作成します。
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SEARCH_RECOLORバッチ全体の色合いを再着色または置換

AIカラー変更ツール — 自然言語で対象物の色を検索して変更

AIによる高精度カラー検出と自然言語指示で、画像内の任意の対象の色を変更できます。マスク作業やPhotoshopは不要。「ジャケットを青に」「車をマットブラックに」など、文章で色指定するだけで自然なカラー変更が可能。商品バリエーション生成、広告素材作成、クリエイティブ編集、EC画像制作に最適です。

AI再着色/置換バッチカラー補正AI色を置き換えるAI製品写真の一括色変更
  • 再撮影せずに新しいカラーバリエーションを展開。
  • サプライヤー画像のブランドパレットを修正。
  • 市場ごとに背景色を変更してアセットをローカライズ。
  • キャンペーンカラーに合わせて季節の新作を調整。
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STYLE_GUIDEすべてのアセットをブランドに合わせたスタイル転送

AIスタイル統一ツール — 画像の色調・光・ビジュアルテイストを一括で統一

AIスタイル解析により、画像の色、光、トーン、構図、質感を自動的に統一。ブランドのビジュアルアイデンティティを維持しながら、すべての写真を同じスタイルに揃えます。EC商品写真、マーケティング素材、チーム制作、ブランド運用に最適です。

AIスタイル転送プロンプトによるAI画像強化芸術的画像強化最高のフォトリアリスティックAIジェネレーター
  • 製品ライン全体で照明、影、トーンを統一する。
  • キャンペーンや広告のためにプロンプトを使って写真を再スタイル化します。
  • PSDアクションを再構築せずに、一貫性のあるルックブックを作成します。
  • シンプルなプロンプトからフォトリアリスティックなヒーローショットを生成します。
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SKETCH大量画像処理のための生産ユーティリティ

AIスケッチ変換ツール — 写真や文章から線画・スケッチを自動生成

写真やアイデアをAIが解析し、鉛筆画、インク線画、アウトライン、コミック調などのスケッチに自動変換します。画像をアップロードするだけでなく、文章からスケッチを生成することも可能。クリエイター、デザイナー、教育用途、子どもの創作支援、コンセプトアート制作に最適です。

大量画像処理AI大量画像編集AI大量AI画像生成AIプロンプトジェネレーター
  • フォルダ全体でリサイズ、クロップ、回転、フォーマット変換を行います。
  • SKUの自動リネームとマーケットプレイス向けのエクスポート整理。
  • 背景除去、再着色、アップスケールを一つのワークフローで実行。
  • プロンプトテンプレートから始めて、反復的な編集を自動化。
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woman-happy-jumping-pose-character-cartoon-line-art-illustration-vector.jpgwoman-happy-jumping-pose-character-cartoon-line-art-illustration-vector.jpg
STRUCTURE大量画像処理のための生産ユーティリティ

AI構造抽出ツール — 形状・輪郭・構図のエッセンスを抽出して可視化

画像から形状、輪郭、奥行き、構図、パースをAIが自動的に抽出し、構造マップとして可視化します。スケッチ準備、レイアウト設計、AI生成のガイド素材、ポーズ抽出、建築・デザイン用途に最適です。

大量画像処理AI大量画像編集AI大量AI画像生成AIプロンプトジェネレーター
  • フォルダ全体でリサイズ、クロップ、回転、フォーマット変換を行います。
  • SKUの自動リネームとマーケットプレイス向けのエクスポート整理。
  • 背景除去、再着色、アップスケールを一つのワークフローで実行。
  • プロンプトテンプレートから始めて、反復的な編集を自動化。
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INPAINTプロンプトによる画像編集とスマートな置換

AIインペイントツール — 欠損修復・不要物除去・領域生成を行う高度な画像再構成

破損部分の修復、不要物の除去、欠けた背景の復元、選択領域への新規生成など、多用途に対応する高度なAIインペイントツールです。周囲の質感・光・色調を解析して自然な再構成を行い、写真修復からクリエイティブ編集まで幅広く利用できます。

AI画像編集AI背景変更画像から画像へのAIスタイライザーAIバッチテキストから画像へ
  • 小道具やオーバーレイを手動でブラッシングすることなくSKU全体で消去します。
  • パッケージのテキストやコンプライアンスマークを一度に交換します。
  • ブランドに合ったコンテンツで損傷した部分を修正し、ギャップを埋めます。
  • 地域キャンペーン用のバリエーションを迅速に作成します。
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OUTPAINT再撮影せずに画像を拡張および再構成します

AIアウトペイントツール — 背景拡張・欠損領域補完・構図広角化を自動生成

画像の外側に新しい背景やシーンを自然に生成して拡張するAIアウトペイントツール。欠損部分の補完、正方形→横長/縦長の変換、広角構図の生成、広告・SNS用のキャンバス調整など幅広く利用できます。光・影・色調を維持しながら自然につながる背景を生成します。

画像からのAI画像生成AIテキスト説明を画像に変換画像を動画に変換するAI画像をアニメーション化するAI
  • ソーシャルバナーや縦型ビデオクロップのために余白を追加します。
  • タイトな商品ショットの周りにライフスタイルの余白を生成します。
  • 品質を損なうことなくショートやリール用にアセットをリフレームします。
  • 単一のキービジュアルからより広いヒーローシーンを作成します。
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SKETCH大量画像処理のための生産ユーティリティ

AIスケッチ生成ツール — 写真・文章から高品質な線画を自動作成

写真やアイデアから高品質なスケッチを生成するAIツール。鉛筆画、インク線画、コミック調、技術スケッチなど多彩なスタイルに対応し、デザイン、イラスト制作、教育、子どもの作品の再現、クリエイティブ制作に役立ちます。

大量画像処理AI大量画像編集AI大量AI画像生成AIプロンプトジェネレーター
  • フォルダ全体でリサイズ、クロップ、回転、フォーマット変換を行います。
  • SKUの自動リネームとマーケットプレイス向けのエクスポート整理。
  • 背景除去、再着色、アップスケールを一つのワークフローで実行。
  • プロンプトテンプレートから始めて、反復的な編集を自動化。
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STRUCTURE大量画像処理のための生産ユーティリティ

AI構造抽出ツール — 輪郭・形状・ジオメトリ情報を自動解析して構造マップを生成

画像から輪郭・形状・エッジ・ジオメトリ情報を抽出し、構造マップを生成する高度なAIツールです。デッサン、レイアウト設計、ポーズ解析、イメージトゥイメージ生成、クリエイティブガイドなど、多様な用途に最適です。

大量画像処理AI大量画像編集AI大量AI画像生成AIプロンプトジェネレーター
  • フォルダ全体でリサイズ、クロップ、回転、フォーマット変換を行います。
  • SKUの自動リネームとマーケットプレイス向けのエクスポート整理。
  • 背景除去、再着色、アップスケールを一つのワークフローで実行。
  • プロンプトテンプレートから始めて、反復的な編集を自動化。
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